Какие решения нельзя передавать нейросети

Уверенный ответ ИИ ещё не даёт ему полномочий распоряжаться ресурсами бизнеса. Есть работа, которую удобно отделить от принятия решения. Нейросеть может предварительно разложить обращения по темам, собрать варианты формулировок или указать на расхождения в таблицах. Но здесь нужны исходные данные, проверяемый результат и человек, способный заметить ошибку. Это подготовительный этап, а не автоматическое подтверждение выводов. Совсем иначе устроены решения о том, что компания считает успехом, на какую гипотезу выделить бюджет и какой риск принять перед клиентами. Здесь недостаточно связного ответа. Нужно понимать последствия, выбирать между конфликтующими целями и нести ответственность за выбранный вариант. Такой ответственности у текста, даже очень убедительного, нет. Полезно разделять задачи по цене ошибки и возможности её обнаружить. Неудачный черновик можно переписать до публикации. Неверно сгруппированные обращения можно пересмотреть по оригиналам. А решение масштабировать канал, принятое на ложных предпосылках, может привести к затратам, которые уже не отменить нажатием кнопки. Практическое правило простое: назначайте не только исполнителя операции, но и того, кто утверждает результат. Зафиксируйте, что ИИ вправе подготовить, что обязан проверить специалист и какие действия нельзя выполнять без явного согласования. Автоматизация становится полезнее, когда границы её полномочий ясны. Где в ваших процессах заканчивается помощь ИИ и начинается человеческое решение?