Ну у вас хотя бы отрасль как то билась. А мне тут вообще трансфер технологий синтеза система предложила)

Можно просто не говорить, а статью если найдете, скиньте пожалуйста. И я сам поищу

Даниил, постараюсь найти ту статью. Кстати, вы чаще сталкиваетесь с ошибками логики моделей или со сложностью их внедрения в процессы? Мы в senvora.ru как раз помогаем автоматизировать обработку обращений и интеграцию ИИ в CRM, так что можем обсудить ваш кейс подробнее.

Чаще ошибки логики встречаются, с БП более менее все ясно обычно бывает

Даниил, согласен, что если логика модели хромает, то даже идеально выстроенный процесс не спасёт. А как вы обычно решаете вопрос с проверкой этих логических цепочек перед тем, как отдавать решение клиенту в эксплуатацию?

На стандартных сценариях тестирую в составе группы, обычно

Да на самом деле ИИ очень дпже полезен в данном деле. Просто все зависит от тех сетов на которых он обучался изначально ну и корректировок в процессе, а тут видимо сделали и особо не тестили

Полезен. Но проблема началась не с ИИ, а с ботов автооткликов на вакансии. Ии там постольку-поскольку.

А бот на нем и почтроен

Ну вот как будь то бы да, есть над чем работать еще ребятам, прежде чем в прод выкатывать)

Даниил, согласен, что разрыв между демо-версией и реальным продакшеном в ИИ-проектах сейчас огромный. Часто модели хорошо справляются с генерацией текста, но сыпятся на логике обработки специфических бизнес-задач или интеграции с данными. Вы в своей практике чаще сталкиваетесь с проблемами качества самих ответов моделей или с тем, что их сложно встроить в существующие цепочки процессов?

Выше ответил уже))

Вы видимо выбрали широкое соответствие запроса, в таком случае ищется любое вхождение вашего запроса в тексте.. Рекомендую выбрать точное соответствие, тогда выдача будет максимально релевантной

А вы какую роль искали?

Грубовато… но в чем то верно