С помощью ИИ разрабатываю приложение на Python для графиков поставок. Проект веду на GitHub, а внутри алгоритма уже целая географическая кухня:

— Радиусы и соты H3 находят соседние магазины (H3 — это иерархическая шестиугольная система пространственной индексации, разработанная компанией Uber для работы с геоданными и картами) — Направления от РЦ помогают учитывать сонаправленность. — Valhalla проверяет дорожные связи и величину объезда.

Затем собранные кусты распределяются по 28-дневному календарю с сохранением частоты поставок.

Но интереснее другое: алгоритм может разобрать собственный куст!

Если баланс нагрузки не получается, алгоритм разделяет автоматические группы по менее надёжным связям и повторяет расчёт. Сильные дорожные связи и ручные закрепления сохраняет.

Вот сколько логики пришлось вложить в обычное «эти магазины же по пути».