0,82 в векторном поиске — не «82% совпадения»

Когда система ищет похожий текст, она превращает запрос и документы в векторы — наборы чисел. Затем может вычислить косинусную близость: насколько одинаково направлены два вектора. Их длина при этом не важна — важен угол между ними.

Поэтому число 0,82 не означает вероятность правильного ответа и не имеет универсальной расшифровки «очень похоже». Его смысл зависит от модели эмбеддингов, способа нормализации, метрики и самих документов.

Порог для поиска лучше подбирать на своих примерах: отдельно посмотреть оценки удачных и ошибочных совпадений. Красивое число без такой проверки — просто геометрия, а не гарантия смысла.

#ИИ #эмбеддинги #векторныйпоиск

0,82 в векторном поиске — не «82% совпадения»
Когда система ищет похожий текст, она превращает запрос и документы в векторы — наборы чисел | Сетка — социальная сеть от hh.ru