Как обрабатывать большие JSON-файлы в Python с помощью ijson Я загрузил большой JSON-файл в Python и увидел, как объем используемой памяти подскочил с 43 МБ до 808 МБ. Вот что произошло и как потоковая обработка данных изменила всё.

Канвал Мехрин , технический редактор и специалист по контенту KDnuggets, 22 октября 2026 г., в разделе «Искусственный интеллект».

Как обрабатывать большие JSON-файлы в Python с помощью ijson Я загрузил большой JSON-файл в Python и увидел, как объем используемой памяти подскочил с 43 МБ до 808 МБ | Сетка — социальная сеть от hh.ru