мне кажется я понял что критически изменилось в последних релизах моделей.

раньше модели были ориентированы на goals, tool calls, conversations, code gen, etc.. и самое важное - общение с человеком

однако как мне кажется (это предположение), идет незаметная волна когда модели предполагают что будут использованы как боты, где боты почти не взаимодействуют с людьми, а взаимодействуют с другими ботами, а люди становятся одним из, но менее постоянным источником данных

т.е. на примере развития cursor agent (coding agent) -> claude code (coding agent instancing) -> pi  -> codex app (app form) -> openclaw (endless bot form) -> grok bot (platform for bots)

где от небольшого человеческого input (и то не всегда, так как часть переходит в schedules), происходит общение между ботами, которые в свою очередь спаунят агентов с которыми в свою очередь общаются (и это все не спускаясь на уровень модели,  где тоже может происходить условный явный и скрытый reasoning) - потом что в конечном итоге такие общения также становятся частью reasoning.

т.е. ситуация такая,  что максимально эффективно агента может промтить только другой агент, но не человек

отсюда получается появляется слой промежуточного агента-бота переводчика-управлятора , который уже сам решает что делегировать и как (с или без человека)