Разработка AI-агентов и скиллов не станет настоящим программированием, пока мы не начнем применять к ней взрослые инженерные требования. Сейчас 90% агентов пишутся и раздаются по принципу «как есть» - по сути, это одноразовые поделки. 🛑Поиграться с LLM на выходных и проверить гипотезу - ок, сойдет. Но в реальном бизнесе и при тиражировании в энтерпрайзе этот детский сад не работает. 🛑 Софт должен жить, дорабатываться и доставляться пользователям. И если первичную установку через git clone клиенту или коллеге еще можно как-то продать, то как вы собираетесь катить регулярные обновления? Заставлять людей каждый раз руками пуллить репу? Серьезно? Выход очевидный — научить агентов обновлять самих себя. Я заморочился и собрал готовую обвязку — и более того, сделал агента, который превращает любого вашего агента в самообновляемого 🐦‍🔥: https://gitverse.ru/alzakai/skaguper Под капотом всё работает прозрачно: в процессе работы агент периодически стучится в свой исходный репозиторий, проверяет коммиты, и если видит апдейт — сам стягивает изменения и тихо переустанавливается на лету.💣 Сейчас я ищу кейсы для тестов. Если у вас есть свой агент — попробуйте прикрутить к нему автообновление через SKAGUPER (Skills and Agents Updater) Или просто кидайте ссылку в комменты / в личку — я сам подключу и протестирую на вашем проекте!