В отчёте DORA 2025 о разработке с ИИ Google опросил почти 5000 технических специалистов. 90% уже используют ИИ в работе, больше 80% считают, что стали продуктивнее. При этом 30% почти или совсем не доверяют коду, который выдаёт нейросеть.

Обычно на такие цифры смотрят просто: метрики растут, значит, инструмент работает. Но авторы полного отчёта DORA делают другой вывод: ИИ — это просто усилитель. Он масштабирует ровно то, что у вас уже настроено. Сильная инженерная платформа и понятные процессы станут ещё сильнее, а любые проблемы и хаос вылезут наружу в разы быстрее.

Как это работает на практике: 1. Команда внедряет ИИ-ассистента, деплоить начинают чаще. При этом треть инженеров тратит время на то, чтобы дотошно перепроверить каждую сгенерированную строчку. Время никуда не делось: люди просто меньше пишут сами и дольше сидят на ревью. В отчётах графики красивые и зелёные, а ревьюеры тихо выгорают под лавиной кода.

Что стоит проверить перед тем, как оценивать пользу ИИ: - есть ли у вас нормальные автотесты, которые отловят баг сгенерированного кода до того, как он уйдёт человеку на ревью; - понятно ли, кто отвечает за внутреннюю платформу и общие стандарты разработки; - сколько часов команда тратит на код-ревью сейчас и сколько будет тратить через месяц.

ИИ действительно ускоряет, но только тех, у кого процессы уже были в порядке. Всем остальным он просто быстрее покажет слабые места.

#erartaai #evgeniydubskiy #devops #engineeringleadership