Люди бояться не успеть за ИИ: новый тренд в мире тревожников.

Честно говоря, последнее время стал замечать это и за собой тоже - очень сильный информационный фон, связанный с постоянным развитием ИИ технологий (а есть гипотезы, с которыми я скорее согласен, что развитие будет экспоненциальным) преподносит информацию так, что если человек не прошел полную AI-трансформацию (простите за сленг....), то он в моменте упускает огромные возможности, а через пару лет будет уже просто не нужен на рынке труда.

Стал изучать... И да, это подтверждается исследованиями.

В сентябрьском отчёте Американской психологической ассоциации есть интересная цифра: 37% работающих американцев боятся отстать от коллег, если не будут пользоваться ИИ. Годом раньше таких было 30%. А 48% опасаются, что ИИ сделает часть их рабочих обязанностей ненужной. Опрос провели среди 2009 работающих взрослых в США.

Для такого страха есть название - FOMO: ощущение, что другие уже получают возможности, которые ты упускаешь, ощущение закрывающегося окна возможностей.

У технологической гонки есть одна неприятная особенность: финиш постоянно переезжает. Освоил один инструмент, появилась новая модель, разобрался с ней, теперь все обсуждают агентов. Можно регулярно учиться и всё равно чувствовать себя человеком, который опять не успел.

В этой ситуации легко начать измерять собственную компетентность количеством знакомых названий. Хотя изучение десяти технологий ещё ничего не говорит о том, удаётся ли решить рабочую задачу быстрее или качественнее. Сама тревога уже становится частью внедрения ИИ: сотруднику приходится одновременно выполнять работу и доказывать (в том числе себе), что он успевает за её предполагаемым будущим.

С учетом невозможности доказать себе, что эту гонку реально выиграть, хочется сказать следующее: осваивать ИИ стоит, но требование разбираться в каждом новом инструменте избыточное. Чужую эффектную презентацию слишком легко принять за новый обязательный уровень собственной работы — хотя за кадром могут остаться десятки попыток и часы исправлений (и далеко не самый лучший и стабильный результат на практике)

В идеале, я бы оценивал свой прогресс по задачам, которые научился решать. У такого прогресса хотя бы есть измеримый результат.