Синоптик для базы данных: как модель переходов между состояниями предсказывает «погоду» в PostgreSQL Представим что база данных PostgreSQL — это большой город. Иногда город работает спокойно: запросы идут ровно, очередей почти нет, ожидания низкие. Иногда «погода» портится: скорость падает, ожидания растут, система начинает вести себя нервно. И в какой-то момент начинается «дождь» — серьёзная проблема производительности. Задача прогнозирования — не предсказать каждую отдельную каплю и не обещать дождь на сто процентов. Задача скромнее и полезнее: вовремя заметить облака и сказать: «вероятность дождя выросла, стоит приготовиться». Облака над базой данных: как вероятностная модель помогает предсказывать проблемы производительности | Postgres DBA | Дзен