Запусти несколько AI-разработчиков параллельно и наблюдай за их работой прямо в VS Code Shofer — open-source AI-инструмент для разработки, который позволяет запускать несколько агентов одновременно, распределять между ними задачи и видеть весь процесс на интерактивной схеме.

Но интереснее другое: Shofer показывает не только результат. Можно отслеживать, какой агент выполняет задачу, сколько времени занимает каждый этап и куда уходят деньги на модели. Для каждого сеанса также можно задать бюджет, после достижения которого работа остановится.

🔗 GitHub: https://github.com/shofer-dev/shofer

💡 Как применить

Допустим, нужно добавить новую функцию в backend.

Вместо одного агента, который последовательно изучает код, пишет реализацию и проверяет её, можно запустить workflow из трёх ролей:

• Architect — изучает проект и составляет план. • Developer — реализует функцию в отдельной Git-ветке. • Reviewer — проверяет изменения и ищет ошибки.

Shofer позволяет описывать такие процессы в файлах .slang, а затем наблюдать за взаимодействием агентов в виде графа и временной диаграммы.

Можно также запустить несколько независимых задач параллельно, например рефакторинг одного модуля и написание тестов для другого.

Реальный вывод: Масштабировать AI-разработку — значит контролировать не только количество агентов, но и их взаимодействие. Если процесс виден целиком, проще обнаружить простаивающие задачи, лишние вызовы моделей и бесконечные циклы.

Как попробовать сегодня 🤝

1. Установи расширение Shofer из Marketplace VS Code. 2. Открой его через панель расширений. 3. В настройках провайдеров подключи модель: поддерживаются OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter и локальные модели через Ollama. 4. Начни с команды /init, чтобы агент изучил проект и подготовил AGENTS.md. 5. Попробуй встроенный workflow Implement a Feature и посмотри, как взаимодействуют Architect, Developer и Reviewer. 6. Установи ограничение расходов на задачу, прежде чем запускать автономную работу.

Важно: для семантического поиска по коду и Git-истории потребуется настроить Qdrant и модель эмбеддингов. Изоляция команд на уровне ОС через Landlock/bwrap доступна в Linux. Сам Shofer распространяется по Apache 2.0 и не привязан к одному поставщику моделей.