Повторные покупки: с 20% до 32%. Кейс лояльности Kupikod

В Kupikod я запустил программу лояльности для B2C-маркетплейса цифровых товаров: кэшбэк 5%, бонусами можно оплатить до 10% заказа. За квартал доля повторных покупателей выросла с 20% до 32% на базе около 10 тысяч пользователей. Это +12 процентных пунктов — важная разница с формулировкой «рост на 12%». Простая механика помогает пользователю понять, что он получает после покупки и как использовать бонусы в следующий раз. При этом сама по себе доля повторных покупателей ещё не отвечает на вопрос об экономике программы. Для оценки следующей такой итерации я бы смотрел на три уровня: • Поведение: повторная покупка и время до неё, разрезы новых и действующих покупателей. • Экономика: маржинальный доход после бонусов и стоимость возврата пользователя. • Проверка эффекта: сравнимые когорты и контрольная группа, чтобы отделить влияние механики от сезонности и других изменений. Отдельный эксперимент помог бы оценить вклад именно программы лояльности в наблюдаемый рост. Мой вывод: понятная пользователю лояльность и измеримая экономика должны развиваться вместе. Я Product Manager / Product Owner, работаю с B2C, e-commerce, retention и монетизацией. Открыт к продуктовым задачам в этих направлениях. Иллюстрация создана с помощью ИИ. #ProductManagement #Retention #Loyalty #Ecommerce

Повторные покупки: с 20% до 32%. Кейс лояльности Kupikod | Сетка — социальная сеть от hh.ru