В iGaming я работал с VIP, удержанием и монетизацией. Один из кейсов — возвращение пользователей, которые не проявляли активности 60 дней и дольше. Доля реактивированных пользователей выросла с 8–10% до 20%. Около половины вернувшихся сохраняли активность. Для меня в этом кейсе особенно важна вторая цифра. Она помогает перейти от вопроса «сколько людей вернулось?» к вопросу «возникла ли после возвращения повторная ценность?». Для следующей итерации такой механики я бы разделил работу на четыре шага: 1. Зафиксировать, что именно считаем возвратом и последующей активностью. Открытие сообщения и полезное действие в продукте — разные события. 2. Разделить неактивную базу по прошлому поведению и сроку отсутствия, чтобы не предлагать всем один сценарий. 3. Сопоставить долю возврата со стоимостью коммуникаций и бонусов, а также с дальнейшим поведением когорты. 4. Проверить гипотезу на сравнимых группах и учитывать долгосрочный эффект, а не только первый всплеск. Мой вывод: реактивацию полезно считать вместе с последующим удержанием и экономикой. Иначе высокий процент возврата может скрывать короткий эффект. Иллюстрация создана с помощью ИИ. #ProductManagement #Retention #CRM #ProductAnalytics