Понедельный дайджест · 26 октября — 1 ноября

На прошлой неделе говорили о том, как точнее ставить задачи ИИ, настраивать для него рабочий контекст и представлять сложную информацию. А ещё о проверке идей на реальных данных и инструментах для SEO-аудита.

1️⃣ Сложная задача не повод отказываться от ИИ, но и не повод думать, что будет легко❗️ Когда задача для ИИ затрагивает десятки поставщиков, тысячи товаров и данные из 1С, начинать с большой автоматизации может быть рано. В посте — как проверить идею на небольшом шаге и сначала разобраться в её экономике. Читать →

2️⃣ Каждый раз объясняете ИИ, кто вы? Почему ИИ может снова и снова выдавать «средний» ответ — и что в настройках, памяти и проектах помогает дать ему нужный контекст? В посте также разобрано, какие данные не стоит сохранять. Читать →

3️⃣ Ставьте ИИ цель, а не пошаговые команды❗️ Если ИИ приходится править пятью командами подряд, возможно, ему не хватает не новых указаний, а понимания задачи. В публикации — пример, как задать контекст, цель и применение результата. Читать →

4️⃣ Хотите понять, почему сайт не растёт в поиске, но SEO-специалиста нет❓ Для первичной проверки сайта есть плагин Claude SEO с набором команд для аудита. Но пригодится ли он, если нужен Яндекс или нет доступа к Claude Code? В посте разобраны возможности и ограничения. Читать →

5️⃣ Попросите у ИИ не текст, а схему⚡️ Когда этапы B2B-продаж теряются в длинном объяснении, можно попросить ИИ показать процесс иначе. В посте — варианты формата: схема, интерактивная HTML-страница или таблица сравнения. Читать →

В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки