Вам как всегда?
Приятно, когда в кафе вас узнают и помнят ваше любимое блюдо, согласны?
Я часто завтракаю в Denny’s — кафе в американском стиле: быстро готовят, классический завтрак из яиц, бекона, сосисок и тостов / блинчиков. Бесконечная кружка свежего кофе из кофейника, с которым ходит официантка. Думаю легко представить, если смотрели хоть несколько голливудских фильмов.
На днях девушка на входе с широкой улыбкой пожелала мне доброго утра и спросила «Вам как всегда?». Удивился, но кивнул.
Оказалось, вообще всё мимо. Возможно, мы для филиппинцев все на одно лицо и меня перепутали с каким-то другим иностранцем, который тоже часто бывает в Denny’s 😁
Мой #producteye сразу начал продумывать такие ситуации в цифровом продукте. Заходите вы в свой Spotify / Яндекс Музыку / Apple Music нужное подчеркнуть, а там рекомендации от другого профиля. Заказали с доставкой любимую марку творога и сметаны (да, почти 6 месяцев в Азии без нормальных молочных продуктов уже влияет на мой выбор примеров 😁), а вам положили такие же, но другие. Забронировали BMW в аренду, а вам предлагают Peugeot, хотя это часто реальность, а не игра воображения 😉
Кажется, что при определенных обстоятельствах, такие внезапные подмены любимого на что-то другое и новое могут быть даже полезны. Особенно в подписочных продуктах, где стоимость не зависит от того, что действительно «потребил» пользователь. Мне, например, понравилось одно из блюд, которые принесли в формате «вам как всегда», теперь я его буду иногда сам заказывать.
Но, конечно, нужны ограничения. Думаю большинство из вас, мои любимые читатели, не будет рады, если мой следующий пост будет не связан с продуктами.
В онлайн такую «персонализацию с сюрпризом», наверное, можно сделать только с помощью AI. И ему потребуется очень много данных о пользователях, чтобы с одной стороны уметь рекомендовать правильно, а с другой — удивлять приятно. Если знаете примеры, поделитесь в комментариях👇🏻
