Новая точка входа для клиента — это ещё не готовый процесс продаж.

На этой неделе Google открыл разработчикам платформу для подключения сервисов к Gemini и поиску Google. Для бизнеса это потенциально ещё один путь, по которому клиент найдёт и использует сервис через ИИ-интерфейс.

Но если такое обращение попадёт в продажи, дальше начинается практический вопрос: как передать заявку в CRM — например, в Битрикс24 или amoCRM. Готовой интеграции с ними новость не подтверждает.

Ещё две новости — про то, как агент и разработчик находят нужное. Автор проверил REA: с ним и без него клонировал календарь macOS. Такие инструменты могут помочь разбираться в чужом ПО, но один удачный пример не значит, что разработка закончилась. Результат всё ещё нужно проверять человеку.

А исследование сравнивает SQL и SPARQL для поиска по памяти ИИ-агента. Способ поиска влияет на то, какие сведения агент найдёт и использует. Если это данные из CRM, от поиска зависит, что попадёт в ответ менеджеру или клиенту. Тут проверка нужна на собственных данных и запросах.

Я внедряю такие системы и вижу: новая платформа сама по себе ещё не решает задачу. Нужно понимать, откуда придут клиент или данные, что агент с ними сделает и как человек проверит результат.

Посчитать потери на ручной рутине за месяц можно калькулятором на trofimov-ai.ru/g/setka361/ — четыре поля, без контактов.

В Telegram и MAX разбираю такие рабочие вопросы: https://t.me/integrator\_trofimov https://max.ru/id463226928109_biz

#ИИагенты #CRM #данные