ИИ-агента не покупают. Его собирают под процесс

🤖

Коллеги, российский бизнес всё чаще встраивает ИИ-агентов не как готовую «коробку», а как внутренний инструмент под конкретные задачи.

Готового решения для всех нет

Исследование «Яков и партнёры» показывает: полноценных готовых ИИ-агентов на рынке практически нет. Рабочие решения компании создают сами, под свои процессы, данные и ограничения.

Это важный сдвиг в подходе. Не «подключить агента», а разобраться, где он действительно может взять на себя часть работы.

Эффект уже измеряют

✅ Разработка ПО. В ГК «СофтБаланс» скорость работы выросла в среднем до 5 раз. ✅ Техническая поддержка. В «Базисе» инженеры стали тратить в 2 раза меньше времени на типовые операции и в 6 раз меньше на точечные задачи.

Но это не означает, что агент работает полностью самостоятельно.

Человек остаётся в контуре

Необратимые действия, спорные решения и контроль результата по-прежнему остаются за специалистом. Агент может быстро выполнить цепочку операций, но ответственность за последствия бизнес не передаёт модели.

Поэтому максимальная польза появляется там, где задача формализуема, а результат можно проверить за несколько минут.

С чего начинать руководителю проекта

✅ Выбрать 1-2 рутинных процесса. Не пытаться сразу «внедрить агентов везде». ✅ Заранее определить результат. Например, время обработки заявки, число ручных операций или долю ошибок. ✅ Оставить контрольные точки. Особенно там, где ошибка может привести к потере денег или нарушению обязательств.

А у вас в компании уже есть процесс, который можно отдать ИИ-агенту на тестирование без риска для бизнеса?