Использование ИИ учит нас формулировать мысли, чтобы поставить чёткое ТЗ и собрать промпт. А если ответ не подходит, туманные комментарии вроде «не нравится» или «не цепляет» не помогут. Нейросети не умеют читать мысли, поэтому придётся конкретизировать, что именно не понравилось и почему.

Джун с этими навыками быстрее учится, оценивает результат без руководителя и берёт на себя больше ответственности. А значит, он уже не совсем новичок.

Собрали три способа, как джунам использовать ИИ и быстрее повысить грейд:

1. Попросить ИИ стать наставником

Джуну часто не хватает не знаний, а понимания, как применить их на практике.

Представьте, что ИИ — это опытный коллега, который на связи 24/7. Он может объяснить непонятное простыми словами, разобрать решение или привести пример. И не переживать, что вы отвлекаете его от работы.

Например, попросите: «Распиши, как это решил бы мидл: опиши ход мыслей, предложи несколько вариантов решения и сравни их плюсы и минусы».

2. Найти ошибки раньше руководителя

Пока опыта мало, часть ошибок и недоработок легко пропустить.

Отдайте свою работу ИИ на проверку: пусть найдёт логические ошибки, сравнит результат с критериями оценки и скажет, что улучшить.

Главное — подключать критическое мышление и не верить слепо всем замечаниям. Если не согласны с правками, попросите ИИ объяснить их  подробнее или прислать первоисточник.

3. Брать задачи на полшага сложнее текущих

Если хотите повысить грейд, придётся брать незнакомые задачи. С ИИ это проще.

Попросите ИИ разбить большую задачу на этапы, определить ключевые навыки для каждого из них и подсказать, с чего начать. Затем попробуйте пройти каждый этап самостоятельно. Если застряли — подключаете нейросеть.

👀 Джуны, расскажите в комментах: для каких задач вы чаще всего используете ИИ?