🔹 Дата-инженер: кто прокладывает дорогу данным 🔹 Почему о дата-инженере вспоминают только тогда, когда утренний отчёт пустой? 🔸 Данные рождаются в системах-источниках: в CRM, в базе заказов, в логах приложения. Дата-инженер строит и поддерживает пути, по которым они доходят до тех, кто с ними работает.
🔸 Аналитик и дата-сайентист отвечают на вопросы по данным: почему упала выручка, чего ждать от спроса. Дата-инженер делает так, чтобы данные были на месте, вовремя и в понятном виде.
🔸 Главные инструменты профессии это SQL и Python. Вокруг них работают хранилища, где данные лежат в порядке, оркестраторы, которые запускают загрузки по расписанию, и облака.
🔸 Хорошую работу не видно: пока данные приходят вовремя, о них никто не думает. Зато ночной сбой в загрузке замечают сразу, как только утром открывается пустой отчёт.
📚 Дата-инженер не рисует графики, но без его работы ни один график не появится вовремя.
➡️ Мы в Telegram - Сетке - ВК Буду рад вашей реакции здесь⬇️
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
