Дефицит не закрывается наймом. Он закрывается производительностью

Открыл статистику hh за октябрь 2026. hh.индекс по России — 9,0 против 7,3 годом ранее. Это значит: на одну вакансию приходится девять резюме вместо семи. Вакансий за месяц стало на 4% меньше, резюме — на 2% больше.

Формально это рынок работодателя. Выбор есть.

А мастера, технолога, бригадира или инженера по-прежнему не найти. Зарплаты тоже не спасают: медиана предложения 90 105 ₽, ожидания соискателей 80 000 ₽. По деньгам стороны сходятся, по квалификации — нет.

Людей на рынке больше. Нужных среди них мало.

Именно поэтому на ТНФ'26 в Казани я говорил не про найм, а про производительность. Дефицит сместился вверх: раньше не хватало линейного персонала, сейчас — тех, кого нельзя быстро обучить и нельзя ввезти.

Три цифры, которые объясняют тупик

1–4,8 млн — оценка нехватки работников в экономике РФ, 2023–2025 (Институт экономики РАН, Институт Гайдара). 86% компаний заявляли о нехватке персонала на пике кадрового голода. Прибавка 8–10% в 2027-м не приведёт людей, которых физически нет.

Почему ИИ пока не спасает

86% компаний используют или пилотируют большие языковые модели, 53% вывели генеративный ИИ в эксплуатацию. Но только 25% инициатив дают ожидаемый ROI, и лишь 5% пилотов доходят до реальной работы.

Главная цифра: 44% крупных компаний отказались от ИИ-агентов из-за незрелости процессов и инфраструктуры, а не из-за технологии. ИИ не заменяет порядок. Он усиливает то, что уже есть: порядок — кратно, хаос — тоже кратно.

В HR тот же разрыв

57% компаний используют ИИ в HR, системно — 4%. При этом 54% планируют интеграцию, а 30% называют главным барьером низкий уровень компетенций. Интерес есть. Компетенций нет.

Что делать конкретно

Первое: выпишите 10–15 рутин и разложите по осям «частота задачи × цена внедрения». Начинайте с частого и дешёвого, а не с самого красивого.

К примеру, из практики: у крупнейшей ритейл сети в коммерческом блоке: 55% рутинных операций. Из них Excel — 29%, почта — 21–22%

Второе: назначьте амбассадора — одного человека и время в его графике, не поверх основной работы.

Третье: зафиксируйте базовую линию до старта. Без неё эффект не доказать и бюджет не защитить.

Как это выглядит в цифрах

Холдинг на 800 сотрудников, девять месяцев работы: — 9 000+ часов высвобождено — 28 решений работают в 10 департаментах — 50+ ИИ-амбассадоров помогаю делать результат видимым

Пример результата: 1. Поиск и проверка контактов: 15–30 минут → 1–3 минуты 2. Просрочки по договорам: 15% → 3,1%.

Часы засчитываются только после подписи руководителя отдела. Так подтверждено 73% эффекта. Поэтому это не самоотчёт энтузиастов, а цифра, которую можно показать собственнику.

Главный вопрос не «кого нанять», а «куда девать часы, которые освободил ИИ».

Производительность — не про сокращение. Про то, куда перенаправить высвобожденное время, чтобы оно ушло в клиентов и рост.

Есть одна рутина, которая съедает больше всего времени у вашей команды?

Напишите мне в личку — разберём её за 20 минут по вашим цифрам: где теряются часы, что даст эффект первым и как это замерить. Без презентаций и без обязательств.

Писать сюда: @waywego

#ИИвHR #кадровыйдефицит #ИИнапрактике #разбор #ТНФ26