Скорость, конверсия и риск: одна система
Почему в онбординге нельзя улучшать что-то одно.
Почти два года я отвечал за подключение бизнеса к платёжному сервису. Главный урок: эти три метрики связаны.
Ослабили проверки — клиенты подключаются быстрее, но растут фрод и чарджбэки. Ужесточили — фрода меньше, но клиенты ждут и уходят, а честным отказывают по ошибке. И это тоже потерянные деньги, просто их не видно в отчётах.
Что работает: разная скорость для разного риска. Простые заявки одобряются автоматически по правилам, спорные получают точечный дозапрос, подозрительные уходят на глубокую проверку к человеку.
ИИ здесь хорошо берёт рутину: распознаёт документы, проверяет сайт мерчанта, пишет понятные дозапросы, готовит сводку для проверяющего. А финальный отказ, проверки по базам и паспортные данные я бы ему не отдавал. Там, где ошибка стоит дорого, нужна объяснимость, а не генерация.
На практике, пересобрав анкету, скоринг и проверки вместе с риск-командой, мы сократили подключение с 5 дней до 6 часов и одновременно снизили фрод на 20%.
Где вы уже используете ИИ в онбординге? Давайте обменяемся опытом.
