Собрать базу с ИИ стоит $5. Дорого стоит фильтр
1 925 адресов по 7 отраслям — и только 15% из них годятся для делового письма.
Собирал базу под новые отрасли для IoT-мониторинга: элеваторы, фармсклады, лаборатории, котельные. Claude писал запросы и скрипты, а сайты открывали три сервиса на пробных $5: Apify, Crawlbase, Zyte.
Что внутри 1 925 адресов: — 26% — личные ящики на mail.ru и yandex.ru; — 28% — именные адреса сотрудников; — 21% — чужие домены; — 10% — филиалы; — 15% — адреса самой компании, info@ и office@.
Apify единственный находил сами компании через поиск. Zyte надёжнее всех читал сайты, но искать не умеет. Crawlbase закрыл пробный доступ через несколько десятков запросов. Почти каждый четвёртый адрес нашли два-три сервиса сразу.
Для проектного менеджера вывод такой: сбор данных подешевел до вечера работы, а время уходит на правила отбора. Их надо записать до запуска — иначе ИИ честно принесёт всё подряд.
Где вы берёте базу под новую отрасль: из реестров и ассоциаций или собираете с сайтов?
