Государство будущего. Пост 3.
Данные — новая инфраструктура государства
У любой страны есть привычная инфраструктура: дороги, электросети, связь, транспорт. Без неё невозможно нормальное развитие экономики и повседневной жизни.
Но есть ещё одна инфраструктура, которую почти не видно. Это данные.
Сколько людей живёт в регионе. Какие специалисты нужны предприятиям. Где растёт нагрузка на больницы. Какие товары дорожают, какие производства расширяются, а какие территории теряют население.
Всё это уже где-то фиксируется. Вопрос в том, можно ли соединить разрозненные сведения так, чтобы они помогали принимать решения.
Допустим, в одном источнике указано количество вакансий, в другом — выпуск специалистов, в третьем — планы развития предприятий. По отдельности это просто цифры. Вместе они могут подсказать, где через несколько лет возникнет дефицит кадров и какие образовательные программы стоит развивать уже сейчас.
Но есть нюанс: собрать данные — ещё не значит получить правдивую картину.
Информация может устареть, показатели — считаться по разным методикам, а за красивой статистикой иногда скрывается совсем другая реальность. Поэтому будущей цифровой системе нужны не только каналы обмена данными, но и понимание их происхождения, качества и ограничений.
И ещё один вопрос, без которого я вообще не представляю такую систему: кто, зачем и на каком основании получает доступ к информации?
Ведь возможность связать данные о стране открывает огромные возможности для развития. Но та же возможность при неограниченном использовании может превратиться в тотальную прозрачность частной жизни.
Мне кажется, зрелость цифрового государства будет определяться не количеством собранной информации, а умением использовать её по назначению, проверять её качество и соблюдать установленные границы.
Данные становятся инфраструктурой. И чем важнее эта инфраструктура, тем ответственнее нужно к ней относиться.
· 7 ч
Елена, вопрос «кто, зачем и на каком основании получает доступ» по-моему главный во всей конструкции. Мы в WiFi Radar работали с обезличенными данными офлайн-трафика для ритейла, и граница между аналитикой и слежкой там проходит буквально через каждый новый отчёт. Я бы добавил к качеству и происхождению данных ещё одно требование: у каждого показателя должен быть заранее названный сценарий использования. Как это решаете в лояльности, когда данные приходят от партнёров?
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 1 ч
Ну во первых да здравствует обезличка и маскирование) нам важнее в банке все же карточные контракты, сегменты и траты… не особо интересно смотреть на фио и тд. Поэтому всегда перед анализом данных бизнес сначала очерчивает круг интересов “что именно интересно знать”. При том всегда интересно анализировать какие-то массовые паттерны, нежели индивидуальный клиентский путь и индивидуальное клиентское поведение
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён