Ищу работу | DevOps / AI Infrastructure / MLOps Engineer Привет! Меня зовут Евгений Ким. Я инженер на стыке DevOps, Backend Development и AI/ML Infrastructure. Ищу новую возможность для профессионального развития и применения своего опыта в интересных технических проектах. Обо мне У меня 6 лет практического опыта в разработке и инфраструктуре, включая университетскую стажировку, и более 4 лет полноценной работы в SmartMore (Китай). За это время прошёл путь от Junior до Middle Engineer, работая с backend-сервисами, production-инфраструктурой, ML/LLM-системами и автоматизацией процессов. Ключевые результаты AI / LLM: разработал внутреннего AI-ассистента на LangChain и RAG. Сократил время поиска технической информации с 45 до 5 минут; точность ответов составила 82% на выборке из 200+ тестовых запросов. ML Infrastructure: работал с NVIDIA GPU, CUDA, PyTorch и vLLM для развёртывания и обслуживания ML/LLM-моделей. Обеспечивал доступность сервисов на уровне 99,8%+. DevOps / CI/CD: автоматизировал процессы сборки и развёртывания с помощью GitLab CI/CD, Docker, Kubernetes и Helm. Сократил время деплоя с 30 до 12 минут. Monitoring: внедрял мониторинг инфраструктуры и сервисов с использованием Prometheus и Grafana. Backend: перенёс модуль отчётности с Node.js и MongoDB на FastAPI и PostgreSQL. Снизил задержку API с 1,8 до 0,4 секунды, а количество обращений к БД на запрос — на 65%. Data Engineering: оптимизировал pipeline обработки данных: увеличил производительность с 500 до 2 200 записей в час, снизил долю ошибок с 8% до менее 1,2%. Обработка достигала 250 000 записей в день. Frontend: участвовал в разработке внутренней панели управления на React, Next.js и Node.js. Сократил время загрузки страниц с 2,1 до 0,9 секунды и снизил нагрузку на backend на 15%. Технический стек Языки: Python, Go, JavaScript, TypeScript. Backend: FastAPI, Django, Node.js, REST API. DevOps: Linux, Docker, Kubernetes, Helm, GitLab CI/CD. Infrastructure & Monitoring: Prometheus, Grafana, TLS, DNS, Ingress. Databases: PostgreSQL, Redis, MongoDB, pgvector. Data Engineering: Pandas, Airflow, ETL. AI/ML: PyTorch, ONNX, CUDA, vLLM, Ollama, Triton Inference Server. LLM / RAG: LangChain, LangGraph, LlamaIndex, FAISS, vector search. Frontend: React, Next.js. Какую работу рассматриваю Интересуют позиции: DevOps Engineer / SRE; AI Infrastructure Engineer; MLOps Engineer; Python Backend Engineer; Platform Engineer. Предпочтительный формат — полностью удалённая работа. Рассматриваю full-time, part-time и контрактную занятость. Образование и языки Tianjin University — бакалавриат, Intelligent Technology and Computer Science (2022). Английский — B2. Русский — B1. Контакты Telegram: @evgenykpos Email: evgeny.kpos@gmail.com Буду рад новым профессиональным знакомствам, интересным предложениям и общению с командами, которые разрабатывают и развивают современные backend-, AI- и инфраструктурные решения.