Я думала, что самое сложное в создании собственного приложения с AI — придумать идею и объяснить её агенту. Оказалось, что это только начало. Когда начинаешь собирать реальный продукт, быстро выясняется, что AI не всегда понимает, что именно ты хочешь получить. Например, с дизайном. Можно дать референсы, описать стили и отступы, но в результате элементы всё равно могут разъехаться. Иногда проще перерисовать экран, показать точный макет и объяснить, что именно нужно повторить. Потом начинаются другие вопросы: — почему выбранный AI-провайдер не работает в нужном регионе; — как устроена база данных и где хранить файлы; — почему после нескольких итераций агент начинает терять контекст; — как проверить, что он действительно сделал то, что требовалось, а не просто сообщил об успехе. И постепенно понимаешь: создать приложение с AI — это не столько про умение писать промпты, сколько про умение управлять процессом разработки. Нужно понимать, из каких частей состоит продукт, как они связаны между собой, где проходят границы ответственности агента и как проверять результат. Я всё ещё разбираюсь в этом процессе. Иногда приходится откатываться назад, переделывать и искать другой подход. Но постепенно у меня меняется само представление о роли дизайнера в разработке. Раньше я думала, что моя задача — придумать, как должен выглядеть продукт, и достаточно подробно объяснить это разработчикам. Сейчас понимаю, что хочу научиться не только проектировать интерфейсы, но и самостоятельно доводить продукт до работающего состояния — понимать архитектуру, данные, ограничения технологий и уметь контролировать AI-агентов. Для меня это не попытка заменить разработчиков. Это способ расширить собственные возможности и лучше понимать, как мои дизайнерские решения превращаются в реальный продукт. Кажется, главный навык в этой новой реальности — не заставить AI написать код, а научиться принимать решения и отвечать за результат, даже когда значительную часть работы выполняет агент.