Мой близкий человек — инженер в холодильном бизнесе. Не программист, не айтишник, не человек, который каждый день работает с нейросетями. Он специалист, который занимался продажами, расчетом и подбором холодильного оборудования — то есть помогал клиентам получить решение, которое действительно подходит под их задачи. И мне больно видеть, как его опыт постепенно перестают ценить. В его сфере ИИ пока почти не решает главных задач. Нельзя алгоритмом «сгенерировать» правильный подбор оборудования для конкретного объекта. Нельзя поручить чат-боту понять, какие условия эксплуатации важны, какая нагрузка будет на систему, какие ограничения есть у клиента и какое решение окажется надежным через годы, а не только выгодным на этапе расчета.

А особенно сложно стало в холодильной отрасли в связи с уходом крупных иностранных компаний и все это погружает в ощущение глубокого упадка отрасли. Не потому, что исчезла потребность в холоде, оборудовании и грамотных решениях, а потому, что рынок труда начинает обесценивать людей, которые эти решения создают.

Инженер, который занимался расчетом, подбором и продажей холодильного оборудования, — это не просто «продавец техники». Его работа требует понимания условий эксплуатации, нагрузок, ограничений, рисков и последствий выбора. Нельзя подобрать систему только по цене или по красивой характеристике из каталога. Ошибка может обернуться недостаточной мощностью, перерасходом электроэнергии, быстрым износом оборудования, простоями и потерями для клиента. Но работодатели все чаще ищут не глубокую экспертизу, а дешевого и «гибкого» сотрудника. Опытному инженеру говорят: «Дорого», «Быстро обучим», «Пусть разбирается по ходу». В результате человек с реальными знаниями и опытом +15-20 лет оказывается ненужным не потому, что разучился работать, а потому, что его опыт стал восприниматься как статья расходов. В этом и заключается главная проблема: стоимость специалиста путают с его ценностью. Опытный инженер стоит дороже, но именно он способен предотвратить ошибки, которые потом обходятся бизнесу гораздо дороже. Он понимает, где дешевое решение станет дорогим, где экономия приведет к аварии, а где клиенту нужен не самый дешевый вариант, а надежный. Особенно тревожно, что это происходит в отрасли, где ИИ пока не заменяет инженерное мышление. Холодильное оборудование нельзя «сгенерировать» нейросетью. Нельзя алгоритмом учесть все нюансы объекта, условия работы и долгосрочные риски. Здесь по-прежнему нужен человек, который умеет думать, считать, сопоставлять и брать на себя ответственность за рекомендацию. Получается парадокс: чем больше вокруг автоматизации, шаблонов и готовых решений, тем нужнее должны быть опытные инженеры. Но рынок движется в обратную сторону. Опыт воспринимается как помеха, глубокие знания — как излишняя дороговизна, а профессионализм — как неудобное требование.

У меня закрадывается мысль, что это опасный путь. Если перестают ценить опыт инженера, постепенно перестают ценить компетентность вообще. Это похоже на обесценивание опыта врачей: можно нанять сотрудника дешевле, дать ему инструкцию и надеяться, что «разберется». Но цена такой экономии всегда проявляется позже — в ошибках, в авариях, потерях и последствиях, которые уже нельзя исправить. Холодильная отрасль держится не на лозунгах и не на модных технологиях. Она держится на инженерах, которые понимают технику, умеют считать и подбирать решения. И если бизнес продолжит относиться к ним как к лишним расходам, очень скоро он почувствует это не в зарплатных ведомостях, а в неудачных проектах, недовольных клиентах и потерянных деньгах. А теперь внимание, риторический вопрос - Как быть дальше человеку, который вложил годы в профессию, накопил знания и умеет решать сложные задачи, — но вдруг обнаруживает, что рынок больше не готов за это платить?