Python - для экспериментов в Jupiter Notebook, обработки датасетов и обучения моделей.

Go - идеален для агентов в проде.

Мне не кажется.

Я периодически меняю среду. То обучаю модели на Python, то пишу агентов и сервисы на Go. В Go я напрочь забыл что такое проблемы среды и долгий дебаг в обнимку с моделью. Go cтартует быстрее, работает надёжнее, места на диске занимает в десятки раз меньше, не говоря уже о потреблении в рантайме и - важно - скорости доработок. Нейросети разбирают и правят код на Go в 2 раза быстрее, чем код на Python.

Экосистема для агентов уже здесь - aixgo, go-agent, Google ADK Go, Redpanda AI SDK.

С агентами на питоне вы намучаетесь в продакшене и поддержке. Агенту не нужен понятный синтаксис Python - кто-то ещё читает код? Агенту нужен стабильный бинарник, который не сломается от чужого релиза, прост в доработке и выдержит нагрузку.

А если вы пишете агентов на Java… или даже TypeScript, то у вас, скорее всего, есть бесплатный бюджет и “исторически сложившиеся причины”, но это отдельный разговор.

Чего такого есть в Python чего нет в Go для разработки агентов или сложных RAG?