🧭 AI-подрядчика выбирают по демо. А пилот встаёт на том, чего в демо не было: на ваших данных, системах и службе безопасности. По исследованию СберПро и TAdviser (29.10.2026), около двух третей опрошенных компаний сталкивались с GenAI-пилотами, не дошедшими до промышленной эксплуатации. В крупном бизнесе 83% упираются в качество корпоративных данных — это барьер номер один, а не модель. Оговорка: опрос 100+ руководителей AI-направлений, не срез рынка. Ответы есть не у подрядчика, а у вас. Только разбросаны по отделам: 1️⃣ Данные — выгрузка по процессу за 3 месяца: заполнены ли ключевые поля? 2️⃣ Интеграции — откуда читать, куда писать? Запись в систему без API — отдельная смета. 3️⃣ ИБ и ПДн — письменная позиция СБ до встречи: периметр, on-prem, допустимые модели. 4️⃣ Владелец и метрика — кто отвечает за KPI и какое у метрики значение сегодня? 5️⃣ Граница автономии — что система предлагает, что делает сама, где нужна подпись человека. 6️⃣ Критерий остановки — заранее решите, при каком значении метрики и когда пилот закрывается. 7️⃣ Стоимость первого года — не только разработка: данные, интеграции, поддержка, лицензии, время экспертов. Нет ответа хотя бы на три пункта из семи? Начинать стоит не с подрядчика, а с порядка работ. 📍 У XAM Strategy есть AI-аудит с дорожной картой: 7 рабочих дней на 3–4 ваших процессах. На выходе — карта процессов и список недостающих данных, матрица приоритетов, гипотеза эффекта по топ-сценариям (каждая цифра помечена: «подтверждено», «оценка» или «гипотеза»), поэтапный план с бюджетом и разбор-сессия с руководством. От вас — владелец процесса и 3–5 интервью. Если завтра подрядчик спросит, при каком результате пилот считается неудачным, кто у вас ответит и на какие данные он сошлётся? ✉️ Напишите в личные сообщения «Дорожная карта» и одной строкой — процесс, который хотите улучшить. #AIвБизнесе #AIROI #XAMStrategy