Сейчас активно обсуждают agentic AI в бизнес-анализе - агентов, которые сами собирают требования, генерируют user stories, даже черновики API-спецификаций. Моё мнение, возможно, непопулярное: главный риск здесь не в том, что AI заберёт работу аналитика. Главный риск - в том, что команды начнут пропускать этап анализа вообще, потому что “AI и так сгенерирует спецификацию”. А дальше на проде выясняется, что сгенерированная спецификация не учла ни один edge case, которые реальный бизнес-процесс создаёт каждый день: что делать, если клиент прервал заполнение формы на середине, что если два события приходят в неправильном порядке, что если данные из внешней системы пришли в "почти правильном", но не валидном формате. AI отлично генерирует черновик. Он пока не умеет отвечать за решение - в смысле "я осознанно выбрал этот вариант, понимая компромиссы". А именно за это решение потом отвечает бизнес перед регулятором, клиентом или собственным SLA. Поэтому вижу роль аналитика так: меньше времени на механический сбор требований, больше - на валидацию, приоритизацию и ответственность за то, какой вариант из десяти возможных мы выбираем. Это не исчезающая профессия, это профессия, где ценность смещается выше по цепочке решений.