По простому объясняю что происходит в ИИ Если коротко: эксперты становятся частью экосистемы ИИ

💰 Бизнес: Trajectory привлёк $45 млн Series A при оценке $300 млн — через год после запуска

Раунд возглавила Sequoia. Стартап делает инструменты post-training ИИ-моделей для людей без инженерного бэкграунда — отраслевых экспертов, которые знают предмет, но не умеют писать код. Если коротко: дообучение модели под отрасль перестаёт быть работой инженеров. Для обучения моделей становится важно воспроизводить цепочку рассуждений от экспертов, чтобы точно смотреть какой контекст и корнер-кейсы модель не учитывает. В США уже начали делать ставку на узкие модели, которые обучены не на открытых данных интернета, а на цепочках рассуждений. Это более сильные модели для конкретных задач, которые не требуют вложения в мощности. Я считаю, что это хороший и правильный сигнал того, что специалисты нужны и их стоит объединять в лаборатории, которые создают вертикальную умную модель. Специалистам придется за день решать огромное кол-во задач (воспроизводить рассуждения), для того, чтобы модель поняла логику. Для специалистов это означает, что не надо бросаться и изучать ML/AI - возможно стоит просто стать частью такой лаборатории и развивать модель. А предпринемателям - отличный сигнал, что надо строить такие лаборатории и выстраивать справедливую схему мотивации с экспертами. Плюс не забывайте о поддержке государства и грантов.

А вы бы хотели стать частью такой лаборатории или думаете, что это утопия?

Это о бизнесе, рубрики: 🔥 Релизы, ⚖️ Политика; 🛡 Безопасность; 🧪 Наука; 🇷🇺 Россия выложу позже