Всем привет! 👋 Решила познакомиться с профессиональным сообществом Сетки и немного рассказать о себе.

Я специалист в области прикладного Machine Learning, с бэкграундом в прикладной математике и интересом к исследовательским задачам. За плечами — бакалавриат ТулГУ и магистратура НИУ ВШЭ.

Последний год работала специалистом по обработке данных в Mediascope: занималась Python-разработкой, работала с pandas и PySpark, участвовала в развитии внутренней библиотеки для обработки данных и всегда была на подхвате у коллег.

Развиваюсь в области ML/DL уже 4 года. С 3 курса бакалавриата участвую в научных проектах на стыке компьютерного зрения и прикладных исследований в химии и биологии. Работала с GAN, VAE, Diffusion Models, разнообразными CNN и Vision Transformers, участвовала в разработке моделей для генерации синтетических изображений и анализа SEM-микроскопии. Есть опыт публикации научных результатов в международных журналах.

Сейчас нахожусь в поиске новых профессиональных возможностей и рассматриваю позиции Junior+/Middle Data Scientist, ML Engineer или ML Researcher. Особенно интересны задачи, в которых можно не только применять готовые решения, но и разбираться в математике моделей, экспериментировать с архитектурами, проверять гипотезы и заниматься разработкой.

Буду рада новым профессиональным знакомствам, рекомендациям и советам! В частности, мне интересно узнать: — Как сейчас лучше выстраивать карьеру в ML/DL и на какие позиции стоит обращать внимание специалисту с опытом в прикладных исследованиях? — Что, на ваш взгляд, помогает выделить отклик на вакансию среди десятков других и показать свою ценность работодателю?

Также буду рада пообщаться с теми, кто работает в ML, занимается исследованиями или просто любит обсуждать интересные технические задачи.

Будем знакомы! 🤗