Самая интересная часть industrial AI начинается там, где модель получает право что-то изменить. Не объяснить график. Не написать код. А повлиять на режим реальной установки. В новой статье разбираю SUPCON — китайского вендора промышленной автоматизации, который строит стратегию автономного предприятия вокруг трёх компонентов: — UCS — программно-определяемое управление. — Tier0 — общее пространство промышленных данных. — TPT2 — AI для временных рядов, прогнозирования и оптимизации. Интересна не каждая технология по отдельности, а попытка спроектировать управление, данные и модель процесса как взаимосвязанные части одной архитектуры. При этом история не про «китайцы уже управляют заводом, пока Запад делает чат-ботов». У Siemens, Schneider Electric, ABB и Emerson тоже есть свои подходы к программно-определяемой автоматизации и замкнутой оптимизации. Поэтому в статье смотрю не на географию обещаний, а на устройство системы: как данные становятся прогнозом, прогноз — решением, а решение — разрешённым действием. И где заканчиваются полномочия AI. Потому что главный вопрос — не умеет ли модель находить экономичный режим. Вопрос в том, что она делает, когда датчик врёт, клапан запаздывает, а процесс больше не похож на обучающую выборку. https://telegra.ph/Kak-prodavat-SUPCON--industrial-AI-odin-proizvodstvennyj-rezultat-tri-yazyka-11-05

#SUPCON #IndustrialAI #ProcessAutomation #AutonomousOperations #SoftwareDefinedAutomation #DCS #IndustrialAutomation #AIinManufacturing