🤖 ИИ сэкономил время. Где деньги, Зин?
На рынке вовсю гремит хайп по цифровизации, и каждый первый собственник мечтает внедрить ИИ. Мотивы прекрасны: "Раньше менеджер готовил коммерческое предложение час, а теперь с нейросетью -,всего 10 минут! Производительность выросла на 500%!"
Руководство довольно, графики ползут вверх. Но чистая прибыль почему-то остается прежней. Парадокс? Нет. Это новая ловушка цифровой трансформации, у которой появилось сразу несколько официальных подтверждений.
Недавно Work AI Institute совместно со Стэнфордом и Беркли опубликовали масштабное исследование этого феномена, у которого даже теперь есть научное назвпние: "парадокс производительности".
Цифры поражают: 75% сотрудников радостно рапортуют, что ИИ увеличил их личную продуктивность. При этом лишь 13% компаний смогли увидеть от этого хоть какой-то реальный финансовый эффект для бизнеса.
Авторитетное издание Los Angeles Times пошло дальше и вскрыло главную причину этого слива. Статья вышла под говорящим заголовком: «ИИ экономит часы офисных работников, но затем требует часов "нянченья"». Вместо выполнения своих прямых обязанностей сотрудники превращаются в высокооплачиваемых нянек для нейросетей — они часами переписывают промпты, исправляют за ИИ глупые ошибки, переделывают кривые результаты и перепроверяют факты.
Куда же в итоге девается магия технологий?
А всё просто. Сэкономленные 50 минут менеджеры либо тратят на переделывание косяков за нейросетью, либо просто используют для более качественного и глубокого листания ленты, пока договор по-прежнему неделю собирает пыль на согласовании в юротделе. Зато у компании теперь есть "цифровая трансформация"!
Автоматизация хаоса дает автоматизированный хаос.
Оптимизация одной изолированной кнопки внутри сломанной бизнес-цепочки не приносит бизнесу ни копейки. Время превращается в деньги только тогда, когда высвобожденные ресурсы осознанно перенаправляются туда, где они создают ценность.
Как сильному лидеру пересобрать эту систему? Пару нестандартных советов «на подумать»:
● Внедряйте «налог на тишину». Если ИИ освободил у менеджера 5 часов в неделю, эти 5 часов должны быть жестко зашиты в новые KPI — например, на проведение глубинных интервью с отвалившимися клиентами или генерацию повторных продаж. Сэкономили время? Автоматически переводим сотрудника на интеллектуальный конвейер, а не оставляем его наедине с чашкой кофе.
● Автоматизируйте с конца, а не с начала. Бесполезно ускорять генерацию лидов или КП, если ваше производство или логистика задыхаются. Начинайте цифровую трансформацию с самого узкого горлышка компании (часто это закупки, юристы или финдирекция). Если ИИ ускорит согласование договоров с 7 дней до 2 часов — вот тогда экономика процесса действительно взлетит.
● Считайте не «сэкономленные часы», а плотность маржи на сотрудника. Если после внедрения дорогого софта и лицензий выручка на одного человека не выросла, ваша трансформация - это просто дорогое и очень хайповое хобби за счет акционеров.
Коллеги, а в ваших компаниях ИИ уже генерирует реальную прибыль или пока вы только нанимаете сотрудников «нянчиться» с нейросетями в перерывах между перекурами? 😉
#цифроваятрансформация #управлениебизнесом #нейросети #бизнеспроцессы
· 7 ч
Елена, полностью с Вами согласен. ИИ может повысить, говорят, производительность труда за счет ускорения рутинных задач. Но за ИИ надо проверять, косячит хваленый ИИ;) Так что повышает или снижает ИИ производительность - tbd. Судя по глобальной статистике в сумме снижает по множеству причин. Сами же продажи в большинстве компаний может повысить только ЕИ (естественный интеллект).
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён
· 2 ч
Владимир, абсолютно с вами согласна! Термин "ЕИ" здесь максимально в точку. ИИ может собрать аналитику, вытащить саммари из звонка или переложить текст, но он физически не способен на ключевое в крупных продажах - выстроить доверие, проявить эмпатию и дожать сложную сделку в личных переговорах. А насчет производительности (tbd) вы правы - пока собственники не поймут, что алгоритм должен быть жестко вшит в сквозную цепочку процессов компании, а не просто висеть отдельной "игрушкой" для менеджеров, мы так и будем наблюдать снижение общей эффективности из-за бесконечного перепроверения косяков нейросетей. Технологии должны разгружать ЕИ для интеллектуальной работы, а не плодить под них штат нянек. Спасибо за точный комментарий!
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
ответ удалён