Почему ИИ не заменит продуктовую команду

ИИ научился писать код за минуты. А бизнес решил, что проектировать цифровые продукты теперь необязательно.

Всё чаще вижу один сценарий: руководство генерирует решения через ИИ или нанимает специалистов с задачей "сделать быстро и недорого".

Берём Next.js, Tailwind CSS, shadcn/ui, Supabase, деплоим на Vercel. Готово, продукт работает!

Но есть нюанс.

Представьте, что вы зашли в магазин за покупками. А там стены разговаривают, стулья прыгают, ступеньки возникают из ниоткуда, двери ведут непонятно куда, а касса постоянно меняет местоположение.

Технически магазин работает. Но покупать там ничего не хочется. Так и с цифровыми продуктами. Кнопки скачут, навигация запутанная, отступы случайные, User Flow никто не продумывал. Зато функций много, как и багов.

Проблема не в ИИ или готовых технологиях. Проблема в том, что работающий код путают с готовым продуктом.

Шаблонные стеки и ИИ отлично подходят для прототипирования. Собрать вайрфреймы, проверить сценарии, протестировать гипотезы ещё до полноценного дизайна. Но прототип не становится качественным продуктом только потому, что его задеплоили.

И здесь важна команда. Дизайнер, разработчик, продуктовый менеджер, тестировщик и бизнес должны решать одну задачу, а не просто закрывать каждый свою. И неважно, сколько человек совмещают эти роли. Без общего понимания продукта даже хорошие специалисты могут собрать набор несвязанных решений.

ИИ ускоряет разработку, но не заменяет экспертизу, командную работу и понимание пользователя.

А экономия на этих этапах часто превращается в расходы на бесконечные переделки.

Вопрос к бизнесу: вам нужен продукт, который просто работает, или продукт, которым действительно хотят пользоваться?

Почему ИИ не заменит продуктовую команду | Сетка — социальная сеть от hh.ru