Ошибки всегда одинаковые
Привет, аналитики!
Кто не знает, я проверяю итоговые проекты студентов курса Data Analyst. Пока что проверил 19 проектов. Немного, но начинаешь замечать одинаковые закономерности. Три встречаются чаще всего: 1. Анализ верный, но вывода нет. Читатель должен сам догадаться, что с этим делать. 2. Графики показывают всё, поэтому главная мысль теряется. 3. Метод описан подробно, но бизнес-вопрос в начале не озвучен вообще. Моя обратная связь частенько состоит из четырёх пунктов: - Начинайте с вопроса. - Дайте ответ в одно предложение. - Покажите доказательства. - Только потом объясняйте, как получили результат.
Это работает для студентов и работает для меня. Проверка чужих работ заставила меня более внимательно относиться к тому, как я сам представляю результаты бизнес-командам.
Что больше всего помогло вам, когда вы учились представлять анализ?
