Смерть SaaS решений? Или новая модель корпоративных ИТ-систем?

Периодически появляется тезис: развитие генеративного ИИ приведёт к тому, что компании перестанут покупать готовые SaaS-продукты и начнут создавать собственные ИТ-решения с помощью AI.

Однако прогнозы Gartner и Forrester на 2027–2028 годы говорят о том, что массового отказа от SaaS не ожидается.

Скорее, изменится подход к выбору между покупкой и собственной разработкой.

Что будет скорее всего происходить? SaaS останется. CRM, ERP, по-прежнему выгоднее покупать у специализированных поставщиков, чем разрабатывать самостоятельно.

Собственная разработка ИТ-решений будет расти. Но преимущественно не в виде полноценных корпоративных систем, а в виде AI-агентов, интеграций и специализированных инструментов, которые автоматизируют уникальные бизнес-процессы.

Появится гибридная архитектура. Компании будут использовать готовые платформы как основу, а собственные решения и AI-агентов как надстройку. При этом Gartner предупреждает: более 40% проектов с использованием AI-агентов могут быть отменены до конца 2027 года. Причины - высокие затраты, неочевидная бизнес-ценность и проблемы с управлением рисками. Тыц.

Но есть ещё один интересный сигнал для рынка SaaS. В октябре 2026 года завершилась сделка по продаже Miro итальянской компании Bending Spoons. Цифры показательны: В 2022 году Miro привлекла $400 млн инвестиций при оценке компании в $17,5 млрд. В 2026 году компания была продана за $1,355 млрд.

Таким образом, оценка компании снизилась почти в 10 раз относительно пика 2022 года. И это при том, что у Miro около 100 млн пользователей, 250 тысяч корпоративных клиентов и порядка $600 млн ежегодной регулярной выручки (ARR). Официальное сообщение о завершении сделки.

Конечно, один пример не доказывает кризис всей SaaS-индустрии. Но он показывает, насколько сильно изменились ожидания инвесторов относительно стоимости программных продуктов и перспектив их роста.

Какой подход к выбору Buy vs Build будет рациональным? Покупать то, что уже хорошо решено рынком. Разрабатывать самостоятельно то, что формирует уникальную ценность бизнеса. Гибрид - использовать готовую платформу и создавать собственную функциональность поверх неё.

Раньше создание собственного ИТ-продукта требовало значительных ресурсов: разработчиков, аналитиков, тестировщиков, инфраструктуры и длительного цикла разработки. ИИ снижает этот порог. Теперь даже небольшая команда или отдельный руководитель бизнес-функции могут создавать инструменты автоматизации, которые раньше пришлось бы заказывать у ИТ-департамента. Но доступность разработки ещё не означает её экономическую целесообразность.

Главный вопрос для руководителя теперь не «Можем ли мы создать это сами с помощью ИИ?», а «Есть ли смысл создавать и сопровождать это самостоятельно, если на рынке уже существует готовое решение?» Именно способность правильно выбирать между покупкой, собственной разработкой и гибридной моделью может стать одним из важных факторов эффективности бизнеса в ближайшие годы.

А в вашей компании уже есть проект по разработке собственного ИТ-продукта с помощью ИИ?