ИИ-бумеранг - термин, о котором не любят рассказывать в корпоративных отчетах
Давно у нас не было историй в стиле "Ящик водки и всех обратно" (кто не знает этот анекдот, он вот тут) В некоторых компаниях этот анекдот, кажется, стал кадровой стратегией. Людей увольняли с расчётом, что ИИ обойдётся дешевле. А теперь снова ищут сотрудников на те же или похожие должности.
Associated Press рассказывает об «ИИ-бумеранге». Это как раз когда людей сначала увольняют, заменив ИИ, а потом судорожно пытаются вернуть обратно. Из последних примеров:
- Klarna - шведский сервис покупок в рассрочку. Ради экономии там сделали ставку на чат-бота в поддержке. Глава компании признал, что перегнули, и снова начал нанимать операторов: клиентам внезапно все-таки нужен разговор с человеком.
- Ford - американский автопроизводитель. Там доверили ИИ больше задач по контролю качества машин, но результат подвёл. Пришлось нанять или повысить 350 опытных инженеров.
- Commonwealth Bank - крупный банк Австралии. Внедрил голосового бота и решил сократить 45 сотрудников кол-центра. Но, по данным профсоюза, звонков стало больше, в какой-то момент к отработке звонков начали подключать даже руководителей. Банк извинился и отменил сокращения.
Одна из причин - компании зачастую сами не знают всей специфики работы, выполняемой их сотрудниками. В регламенте написано «ответить клиенту», но хороший специалист ещё умеет не дать разговору превратиться в скандал. А опытный инженер может заметить возможный сбой, который не еще пока увидела программа. Пока всё работает, эта часть работы почти незаметна.
И вот выясняется, что открыть вакансию проще, чем вернуть опытного уволенного человека. У бывшего сотрудника может быть новая работа. Или вполне разумное нежелание возвращаться к тем, кто уже раз решил, что он лишний.
В анекдоте рыбка исполняла желания бесплатно. Здесь за «всех обратно» придётся платить. Причём, скорее всего, не тем, кто загадывал первое желание.
P.S. Новая строчка в резюме: «Успешно прошёл сравнительное тестирование с нейросетью». P.P.S. Моя жена - пример как раз такого успешного сравнительного тестирования. Вот тут я писал о том, как ее уволили из компании, где она работала фотографом. Но через 2 месяца к ней вернулись и попросили вернуться к съемкам, потому что с генерацией ИИ контента все-таки что-то пошло не так...
В этом посте были ссылки, но мы их удалили по правилам Сетки
· 10 ч
Уточнение: не "компании зачастую сами не знают всей специфики работы", а ЛПР (лица пренимающие решения) , сиречь менеджеры, не понимают за счет чего компания остаётся на плаву, т.е. не понимают "физику процесса" плавания по бурным финансовым потокам бизнеса.
0
ответить
коммент скрыт — часть юзеров считает его токсичным или некорректным
коммент удалён