В работе с ChatGPT я часто сталкивалась с тем, что результат не совпадал с тем, что я представляла. Вроде объясняю задачу, но текст звучит не так, а визуал получается совсем другим.

Мне захотелось найти способ передать нейросети свои ориентиры: показать примеры, объяснить, что я считаю хорошим результатом и почему. Так я пришла к скиллам и создала два: для редактуры и для работы с визуалом.

Первым появился редактурный скилл. У меня уже были примеры сильных редполитик, принципы которых мне близки. Я собрала эти принципы, чтобы использовать их в следующих задачах и не объяснять каждый раз заново. Например, когда я прошу сократить текст, мне важно не просто убрать лишние слова. Нужно сохранить условия и детали, без которых меняется смысл.

С визуалом задача оказалась сложнее. Недостаточно показать нейросети картинку и сказать, что она мне нравится. Хочется объяснить почему: как в ней выстроена иерархия, как работает композиция, за счёт чего интерфейс выглядит цельным и понятным. В одном референсе мне может нравиться, как показаны сложные условия, а в другом — как расставлены акценты. Сейчас я тестирую визуальный скилл и разбираюсь, насколько хорошо получается передать через такие примеры логику визуальных решений.

Пока я работала над скиллами, задумалась и о самом процессе. Я замечаю за собой, что могу перескакивать с задачи на задачу, поэтому решила выстроить дизайн-процесс на основе Double Diamond: от исследования и определения проблемы до поиска и выбора решения.

Для работы с проектами и задачами я планирую ещё один скилл. Хочу заложить в него правило: сначала мы с нейросетью разбираем и согласовываем текущий шаг, а только потом переходим к следующему. Так я рассчитываю двигаться по этапам, не перескакивая между ними.

Сейчас я выстраиваю свой процесс работы с разными нейросетями: от постановки задачи до результата. А ещё привожу в порядок пространство с проектами и файлами, чтобы процесс, материалы и инструменты были связаны между собой.