🤯 КИТАЙСКИЙ ИИ НА 3 ТРИЛЛИОНА Модель, которая держит в голове миллион токенов, уже не просит резать проект на кусочки. А ещё она собирает 3D-объекты и чинит ошибки в симуляции ходьбы — почти как стажёр, который внезапно прочитал всю документацию. 🧠 ДАВАЙ ПО ПОРЯДКУ • 🧠 Moonshot AI показала новую модель В Kimi K3.1 Pro — 3 трлн параметров и контекст до 1 млн токенов. Проще: модель может держать в поле зрения очень большой проект.

• 📊 На одном тесте она почти догнала Claude Terminal-Bench 4.0: 65,7% против 66,4% у Claude Opus 5.5 и выше GPT-6 Astra с 58,2%.

• ✅ Ошибочных ответов стало меньше На стресс-тестах доля галлюцинаций снизилась с 23,4% до 8,3%. Это всё ещё не ноль, но разница заметная.

• 🎨 Модель умеет собирать 3D-сцены Она принимает текст или скетч, пишет скрипты для Blender и CAD. Инструмент 3D Make уже доступен в браузере.

• 🐧 Веса открыли для самостоятельного запуска Модель вышла под Apache 2.0. Её также можно использовать через сайт, мобильные приложения, Kimi Work, Kimi Code и API. 🔥 В ЧЁМ СИЛА? ▸ Миллион токенов убирает нарезку проекта Код, документация и история задачи могут помещаться в одном контексте. Но большой контейнер не отменяет проверку ответов 🧩

▸ Три триллиона не работают все сразу Архитектура MoE включает нужных экспертов под конкретный запрос. Размер модели не равен числу параметров, которые она считает на каждом шаге 🏎️

▸ Модель искала причину, а не только ответ В симуляции ходьбы Kimi K3.1 Pro нашла 36 ошибок в расчётах мышц плеча и исправила их. Судя по описанию, это интереснее обычного перебора настроек 🕵️

▸ Открытые веса меняют доступ к ИИ Команды могут запускать модель на своих серверах, а не только отправлять запросы во внешний сервис. Цена и требования к железу в новости не указаны — про «обычный ноутбук» лучше не мечтать заранее 🔒

▸ Почти уровень лидеров — но не лидерство везде На Terminal-Bench разрыв с Claude Opus 5.5 меньше процента, но сравнение касается одного теста. Один красивый бенчмарк ещё не делает модель универсальным чемпионом 📏 💼 РЕАЛЬНЫЕ СЦЕНАРИИ ▸ Большой репозиторий можно разбирать целиком Потенциальный сценарий: загрузить legacy-код и документацию, попросить найти связанные ошибки и объяснить систему. Человек всё равно проверяет изменения 💻

▸ Текстовый бриф можно довести до 3D-черновика Потенциальный сценарий: описать деталь или дать скетч, получить модель и скрипт для Blender или CAD, а затем подготовить печать или видео 🎨

▸ Чувствительные данные можно оставить внутри компании Потенциальный сценарий: развернуть веса в банке или медцентре и работать с внутренними документами без отправки их во внешний чат. Требования к серверам не раскрыты 🏦

▸ Highspeed пригодится там, где важна скорость Потенциальный сценарий: сортировать поток обращений и учитывать историю клиента. Это не обещание идеальных ответов: 8,3% ошибок на тесте всё равно требуют контроля 🎧

▸ В финансах и праве проверка останется Снижение галлюцинаций выглядит многообещающе, но для отчёта, договора или решения по рискам нужны человек и первичные документы. ИИ уже не стажёр на один вечер, но и не юрист с печатью ⚖️ 🔹🔹🔹🔹🔹🔹 🏆 О КОМПАНИИ 🤖 ИИ АГЕНТЫ — собери своего 📈 ИИ-агенты. - просто и понятно #новости #news #нейросети #ии