Обнаружить отклонение — лишь первый шаг. Важно понять его причину. Для этого ИИ-агенты могут:

📌 сопоставлять метрики, логи и трассировки; 📌 проверять гипотезы на основе реальных данных; 📌 анализировать ситуацию и помогать определить возможную причину сбоя.

Один из способов предоставить ИИ-ассистентам доступ к таким данным и инструментам мониторинга — Model Context Protocol.

Как MCP помогает работать с данными мониторинга, как его можно использовать для расследования инцидентов и какие условия важны для практического применения? Об этом в новом материале рассказал Игорь Пустоветов, генеральный директор GMONIT.

👉 Читайте статью на Global CIO.