Привет! Меня зовут Аманда, я аналитик данных с научным бэкграундом: магистратура по физической химии, но последние два года целенаправленно перехожу в аналитику. Ищу позицию junior-аналитика или стажировку в продуктовой аналитике, BI или аналитике данных. Что я умею и что уже сделала: 🔹 A/B-тесты полного цикла от дизайна и расчёта размера выборки до z-теста, t-теста Уэлча, Манна–Уитни, bootstrap, мощности и MDE. В A/B-тесте геймификации нашла неоднородный эффект по классам (Retention 14 +15–18 п.п. в 5–7 классах, +5 п.п. в 8–9, нулевой в 10–11) и дала рекомендацию о поэтапной раскатке. 🔹 SQL и Python: сложные запросы, оконные функции, CTE; Pandas, NumPy, SciPy, Matplotlib/Plotly. Работала с датасетом на 2,4 млн строк (подготовка для ML-соревнований). 🔹 Продуктовые метрики: Retention, Conversion, воронка, LTV по когортам, юнит-экономика (CAC ≈ 1 500 ₽, LTV от 5 000 ₽). 🔹 ML - реализовала рекомендательный алгоритм ENMF на PyTorch (+9% по HR@10 и +8,5% по NDCG@10 к бейзлайну). 🔹 Дашборды в Yandex DataLens, Google Sheets, Plotly. 🔹 Discovery: в проекте для Учи.ру прошла путь от барьеров пользователя до JTBD, концепции продукта, системы метрик и прототипа на Flask. Что ищу: junior-аналитика или стажировку в продуктовой аналитике, BI или аналитике данных. Москва, гибрид или офис, полная занятость или 30+ часов в неделю. Готова к тестовому заданию и собеседованию. 📎 Портфолио: https://disk.yandex.ru/d/fE_Kkjg_FV11bA 💻 GitHub: https://github.com/Amvnd1ne 📩 Telegram: @odin2tri4five

Буду очень благодарна за репост - это сильно помогает! Если у вас или ваших коллег есть подходящая вакансия или знакомые, которым может быть полезно, буду рада откликнуться. 🙌