Я в своем мини-микро канале в тг размышлял про AI в discovery и собесах для реальной оптимизации времени и роста эффективности. Что думаете? Делаете также?

ИИ в исследованиях и на собеседованиях

Типичный процесс качественных исследований, JTBD и других интервью — у меня выглядел так: дизайн исследования, профиль респондентов, 10–20 человек, слоты для звонка, сами интервью, разбор записей на доску или в вики, интерпретация, презентация с выводами и гипотезами.

Всегда дико напрягал этап после интервью: изучить, осмыслить, интерпретировать. Около 10 часов на сами интервью и ещё около 20, чтобы массив стал фактурой, с которой можно работать.

Это сжалось в разы, когда появились два инструмента: Mac Whisper и ИИ-агент. В Cursor уже лежат агенты, навыки и правила. Туда сгружаю дизайн исследования и профиль респондентов. На интервью Mac Whisper сразу переводит речь в текст (перед записью спрашиваю разрешение), файл отдаю агенту: дистилляция, паттерны, работы. Если попросить, он же подсказывает, что улучшить в следующих интервью. Результат всё равно пропускаю через себя. Рутина стала короче, это видно и без приборов.

Потом понял, что тот же процесс ложится на найм. Готовлюсь по вакансии, а после собеседования так же разбираю, что произошло – в ходе звонка не всегда помнишь объективную картину разговора. Взгляд со стороны здесь полезен.