AI PDLC от Сбера. Часть 5. Кто будет работать рядом с агентами?
В предыдущем посте я разбирала условия, на которые опирается компактная команда с ИИ. Платформа, проверенные шаблоны, автоматические проверки — всё это требует людей, которые будут создавать и поддерживать такую среду. 🤔
В AI-Disrupt PDLC описывается и то, как могут измениться их роли.
1. Product Engineer — продуктовый инженер. Ведёт задачу от исследования до промышленной эксплуатации и подтверждения результата. Объединяет задачи продуктового менеджера, инженера и техлида. Больше внимания уделяет постановке задач агентам и проверке сделанного.
2. Guardian Agent Engineer — инженер агентов-стражей. Проектирует оценки качества, правила передачи решений человеку и агентов, которые контролируют работу других агентов.
3. Инженер платформы и среды исполнения. Отвечает за среду работы агентов и стандартный путь прохождения задачи до выпуска.
4. Владелец цепочки контекста. Организует создание, обновление, проверку и передачу знаний агентам. У инструкций и описаний систем должны быть владельцы, версии и понятные правила актуализации.
Отдельно упоминаются AgentOps Engineer и AI Security Officer — эксплуатация агентов и безопасность ИИ. В списке новых ролей также есть AI Architect и Forward-Deployed Engineer, но их функции в краткой версии документа не раскрываются.
А оркестратор агентов описывается скорее как новый профиль работы инженера: вести несколько задач и агентов, замечать проблемы и проверять результаты.
Для меня здесь интересно, как будут распределяться эти обязанности. Что войдёт в работу существующих специалистов? Для чего потребуется отдельная роль? Как изменится рабочий день человека, который раньше сам реализовывал задачу, а теперь управляет её исполнением? 🤔
С моим опытом в QA особенно любопытно направление проверки агентных систем. Задачи оценки качества знакомы, но способы проверки придётся развивать вместе с тем, что мы проверяем.
При этом автор отдельно отмечает: не каждый хочет или может стать оркестратором — и считает это естественным карьерным выбором. Эту мысль тоже стоит учитывать, когда обсуждаем новые требования к людям. 👌
На этом завершу обзор AI-Disrupt PDLC. Если вы думаете о смене профессии или о том, как изменится ваша рутина с приходом ИИ, еще раз рекомендую прочитать документ — особенно тем, кто работает в ИТ.
Описанные роли можно примерить на себя: какие задачи уже знакомы, чему хочется научиться и насколько вам вообще интересен такой профиль работы.
Источник: «AI-Disrupt PDLC. Инженерия намерения», стр. 34–35 и 38.
[Подписывайся t.me/teamrocknrolla]
Всем выходных 🫰
