⚡️⚡️⚡️ Look-alike для мобильного приложения: кого действительно искать?
Запустили рекламу, загрузили базу пользователей, выбрали Look-alike 1% и ждёте поток дешёвых установок? 🚀
Но есть проблема: алгоритм может привести тысячи людей, похожих на вашу аудиторию по формальным признакам, но совершенно не заинтересованных в продукте.
В продвижении мобильных приложений важно не просто искать людей, похожих на существующих пользователей. Нужно находить тех, кто с высокой вероятностью установит приложение, начнёт им пользоваться, совершит покупку и останется надолго.
Разберёмся, как правильно работать с Look-alike 👇
🔍 1. Не стройте Look-alike на всех установках
Это одна из самых частых ошибок.
В базу попадают:
• Пользователи, которые установили приложение и сразу удалили его. • Люди, которые не прошли регистрацию. • Случайные установки из некачественных источников. • Пользователи, которые не совершили ни одного целевого действия.
Если алгоритм будет искать похожих на такую аудиторию, он может масштабировать некачественный трафик.
💡 Лучше использовать сегменты с подтверждённой ценностью для бизнеса.
💰 2. Ищите похожих на платящих пользователей
Если цель приложения заключается в продажах, начните с аудитории, которая уже совершила покупку.
Но не ограничивайтесь любым платежом.
Разделите пользователей по:
• Сумме покупок. • Частоте заказов. • Среднему чеку. • Повторным покупкам. • LTV. • Давности последней активности.
🔥 Особенно ценны пользователи с высоким LTV и повторными целевыми действиями.
⚡ 3. Используйте активных пользователей, а не только покупателей
Не для каждого приложения покупка является главным событием.
Например:
• В фитнес-приложении это регулярные тренировки. • В финансовом сервисе это активное использование основных функций. • В образовательном приложении это прохождение уроков. • В сервисе доставки это повторные заказы.
🎯 Выбирайте событие, которое действительно отражает ценность пользователя для продукта.
📊 4. Создавайте несколько Look-alike-сегментов
Не стоит объединять всех качественных пользователей в одну базу.
Протестируйте отдельные аудитории:
• 🟢 Платящие пользователи. • 🔵 Пользователи с высоким LTV. • 🟣 Активная аудитория с хорошим Retention. • 🟠 Пользователи, совершившие ключевое целевое действие. • 🔴 Пользователи с повторными покупками.
Так вы сможете понять, какой исходный сегмент даёт наиболее качественную новую аудиторию.
📈 5. Тестируйте разные размеры аудитории
В зависимости от рекламной платформы могут быть доступны разные проценты сходства и настройки расширения аудитории.
Обычно логика такая:
• Узкий сегмент - более высокая степень сходства, но меньше потенциальный охват. • Широкий сегмент - больше охват, но аудитория может быть менее похожей на исходную.
Не выбирайте размер только по принципу «чем уже, тем лучше».
Сравнивайте стоимость привлечения, активацию, Retention и LTV. Алгоритмам также нужен достаточный объём качественных данных.
🧪 6. Проверяйте качество Look-alike после установки
Главная ошибка маркетолога: оценивать аудиторию только по CPI.
Смотрите всю воронку:
📲 Установка → ✅ Активация → 🔁 Retention → 🛒 Покупка → 💎 LTV.
Например, один сегмент может давать CPI 50 ₽, а другой 80 ₽. Но если второй приводит пользователей, которые чаще покупают и дольше остаются в приложении, он может оказаться выгоднее.
⚠️ Сравнивайте одинаковые периоды, географию, платформы и события. Учитывайте задержку между установкой и появлением выручки.
🔐 7. Следите за качеством данных
Для построения похожих аудиторий важны:
• Достаточный размер исходного сегмента. • Актуальность пользовательских данных. • Корректная передача событий. • Исключение дублей и некачественных записей. • Соблюдение требований к согласию и использованию персональных данных.
#ЖизньвТрафике #AppMarketing #ASO #ПродвижениеПриложений #DigitalMarketing #ИнтернетМаркетинг #Маркетинг #PerformanceMarketing #UserAcquisition #LookAlike #Lookalike #ТаргетированнаяРеклама #Аналитика #Retention #LTV #CPI #CAC #МобильныеПриложения #GrowthMarketing
