«Скинь промпт, плиз»

Меня так забавляют ситуации, когда люди ищут какие-то волшебные промпты и скиллы для решения своей задачи. А ещё больше забавляет, когда кто-то им отвечает, что скинул в ЛС.

Никакой промпт задачу не решит. Решает её человек, иначе зачем он вообще в этой цепочке? И для этого нужно хорошо разбираться в процессах, представлять образ конечного результата и понимать инструментарий, в котором работает он сам и его команда.

Агентские системы очень хорошо помогают выстраивать процессы в ровную линию, чинить те, что работают криво, и от цикла к циклу что-то автоматизировать и улучшать, вместо того чтобы копить долг доработок. Но если процесса нет, то автоматизировать нечего. И это, на самом деле, ключевая мысль.

Без понимания, что хочется получить в конце работы, нейросеть начнёт генерировать плохие решения, ещё больше усложнять код и плодить мусорную структуру, хоть в брифе, хоть в презентации. Классные мысли она не высветит, только запутает и автора, и всех вокруг, хотя казаться будет, что всё супер. Так и получается workslop, мусор, который выглядит как работа.

Поэтому сначала всё должно сложиться в голове. Если в теме не разбираешься, можно разобраться вместе с нейросетью, порассуждать с ней, и уже потом идти реализовывать. Но и компетенций должно хватать хотя бы на то, чтобы принять результат агента или забраковать его.

Промпты локально, конечно, нужны, чтобы конкретные команды выполнялись качественно. Но куда важнее понимать саму систему, чтобы передать агентам управление. Да и промптить нейронку можно просто голосом, как обращаешься к коллеге, а если нужен специфичный промпт, лучше вгрузить в неё свой контекст и получить промпт под конкретную задачу.

Ну а вообще, современная работа с задачами через агентов выглядит примерно так, как на картинках к посту, и промптов там минимальная часть, особенно тех, что написаны человеком.

#мыслиВслух | @ulyanov_life