Более 10 лет занимаюсь тестированием и сопровождением банковских, финансовых и страховых систем. Специализируюсь на API, интеграциях, проверке бизнес-логики и данных. Тестировал веб-приложения, KYC-флоу на Android и iOS, страховой биллинг и платежи, кредитные продукты и банковскую отчётность.

В Finist Lab отвечал за QA направления KYC и инициировал AI-автоматизацию: спроектировал решение и управлял созданием тестов через Claude Code. Автоматизировано 82 из 128 smoke- и регрессионных проверок. Заменил UI-регистрацию клиента на API-вызовы при подготовке данных и сократил время выполнения того же автоматизированного регрессионного набора с 39 до 23–27 минут.

Разработал процесс с девятью QA-агентами для ревью требований, подготовки проверок, анализа логов и данных БД, формирования отчётов. На сопоставимых задачах замер показал один день работы с агентами вместо двух вручную. В EPAM выявлял риски в страховом биллинге: дополнительные проверки обнаруживали дефекты до релиза и влияли на оценку готовности к выпуску.

Ключевые навыки: • Веб-приложения, Android, iOS, Figma, Browser DevTools. • Функциональное, регрессионное, интеграционное, API, E2E, исследовательское и приёмочное тестирование; тест-дизайн, анализ требований. • REST API, Kafka, SQL, проверка данных, анализ логов и расследование ошибок. • Claude Code, AI-агенты, MCP, создание автотестов с помощью AI, анализ результатов автоматизированных прогонов. • Python, NumPy, pandas, Matplotlib, Seaborn, scikit-learn, Jupyter Notebook. • Postman, Swagger/OpenAPI, Insomnia, Jira, Test IT, DBeaver, Graylog, Jenkins, GitLab CI, TeamCity. • Таблицы принятия решений, модели переходов состояний, классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование, предугадывание ошибок.

Магистратура НИ ТГУ, «Науки о данных», с 2025 года, обучение продолжается.

Telegram: https://t.me/azizdaze