Расшифровка разговоров: почему не отдали в облако
Записи звонков с клиентами и внутренних совещаний — не то, что стоит отправлять чужому сервису. Мы подняли распознавание речи у себя: расшифровка идёт в 21 раз быстрее самой записи.
Сразу нескольким нашим продуктам понадобилась расшифровка речи. Облачный сервис выглядел очевидным выбором, пока не стало ясно, что именно в него придётся отправлять: разговоры с клиентами и внутренние совещания. Это данные, которые не должны покидать компанию.
Второй довод — деньги. В облаке платишь за каждую минуту аудио, и счёт растёт вместе с нагрузкой. Чем успешнее продукт, тем дороже обходится расшифровка.
Что мы сделали
Подняли собственное распознавание на видеокарте внутри компании. Теперь аудио обрабатывается на своём оборудовании и никуда не уходит. Проект я делал лично: архитектуру общего сервиса, очередь и кэш, режимы распознавания, эксплуатацию и разбор отказов.
Что изменилось: было → стало
• Где обрабатываются записи: чужой сервис → своё оборудование
• Скорость: расшифровка в 21 раз быстрее самой записи
• Стоимость: плата за каждую минуту → фиксированная, от объёма не зависит
• Ожидание пользователя: бесконечная крутилка → «готово через 5 минут»
Главный выигрыш — не скорость, а предсказуемость. Бюджет перестал зависеть от числа звонков, а вопрос «куда уходят наши записи» закрылся сам собой: никуда.
Вывод: если сервис обрабатывает речь клиентов, стоит сразу считать не только цену минуты, но и цену утечки. Своё оборудование окупается и тем, и другим. А у вас записи разговоров обрабатываются внутри компании или у подрядчика?
Полный разбор с деталями кейса →
Кейсы: как бизнес зарабатывает на ИИ-агентах
НейроШтат — внедрение ИИ-агентов
