#HR Итак рынок IT образца 2026 года перестал быть похожим на вечеринку с бесплатными печеньками и оферами +30% за переход в соседний офис. Если вы джун, который последние два года смотрел на зарплатные вилки в ТГ каналах и думал, что так будет всегда, — у меня для вас плохие новости. Исследование МТС Web Services (и это не реклама их облака, а грустная аналитика) фиксирует: вакансий стало меньше на 36–38%, резюме прибавилось на 30%, и на одну позицию теперь приходится больше 20 кандидатов. Если раньше разработчик мог за пару недель собрать три оффера и уйти пить смузи, то сейчас поиск работы занимает месяцы. Добро пожаловать в рынок работодателя, где ты — не редкий цветок, а один из двадцати в очереди.

Самое смешное (или грустное, тут как посмотреть) происходит с джунами. Forbes вот цитирует экспертов, которые говорят, что золотое время для джунов закончилось. И это правда, но с нюансом. Пока одни компании стонут, что молодые специалисты не умеют работать, другие - IBM, LinkedIn, Cloudflare - наоборот, наращивают найм начинающих, потому что те AI-native и с пелёнок тычут пальцем в промпты. Российская статистика тоже парадоксальна: MWS пишет, что в первом квартале 2026-го джунов наняли вдвое больше, чем годом ранее . Только требования к ним выросли до неприличия: от джуна теперь ждут не знания синтаксиса, а умения проверять код, сгенерированный ИИ, и понимания бизнес-процессов. А проверять ИИ, не умея писать самому, - это как проверять перевод с китайского, не зная китайского. Эксперимент Anthropic, который упоминается в файле, это подтверждает: те, кто учился с ИИ-ассистентом, написали тест на 17% хуже, особенно просела отладка.

Отдельный жанр комедии — зарплатная гонка, которая официально признана мёртвой. Рост зарплат замедлился до 7–10% в среднем, и то в основном для тех, кто умеет готовить ML-модели: там вилки 500 тысяч — миллион рублей, и они продолжают пухнуть. Все остальные сеньоры с менее популярными стеками, по данным исследования, уже готовы снижать ожидания и переучиваться. А работодатели, почувствовав слабину, начали массово делать контрпредложения: доля отказов от офера из-за контрпредложения выросла с 14 до 42%. Компании держатся за своих людей, потому что найти замену на рынке, где 27 резюме на вакансию, но при этом ни одно не проходит проверку, — квест уровня Хард)

И вот тут мы подходим к моему любимому пункту — накрутке опыта. Пока HR-ы радуются, что кандидатов стало много, кандидаты радуются, что нейросети научились писать за них резюме и отвечать на собеседованиях. Gartner прогнозирует, что к 2028 году каждый четвёртый профиль будет фальшивым. В русскоязычном сегменте уже появился термин Чёрные менторы — люди, которые за деньги сочиняют вам биографию, тренируют проходить интервью и даже организуют подставные рекомендации. Представьте себе HR-а, который звонит бывшему руководителю кандидата, а на том конце провода сидит специально обученный человек и нахваливает эту звезду. Это не IT, это театр абсурда. При этом честные кандидаты страдают: один рекрутер в LinkedIn жаловался, что из 150 откликов в день 80% — фейки, и теперь проще искать людей по знакомству, чем разгребать этот карнавал.

Мораль? Рынок не умер, он просто стал взрослым и циничным. Зарплаты уже не растут от смены работы каждые полгода, джунам приходится с первого дня быть гибридными инженерами с ИИ-экзоскелетом, а резюме без подтверждённого GitHub за три года вызывает подозрение. Если вы всё ещё верите, что IT - это лёгкие деньги и полная удалёнка, перечитайте исследование. И учитесь не писать код, а понимать, зачем вы его пишете. Или хотя бы научитесь врать так, чтобы не спалиться на первом же вопросе "а что конкретно вы делали в том проекте?". Шутка. Или нет))