Внедрять ИИ стало модно, но мы забыли о главном

В ближайшие годы одним из популярных навыков для бизнеса станет умение правильно применять ИИ, а не просто создавать очередной массив агентов.

Вчера обсуждал с другом, как в его компании внедряют ИИ. Наняли профильного специалиста, который должен разработать сервис для работы с документами и финансовыми данными с использованием нейросетей, а также инструменты для мониторинга конкурентов и анализа их кейсов.

Но по ходу разговора возник ключевой вопрос: «Какие конкретно задачи бизнеса всё это должно решить?». Сейчас компании активно стремятся внедрять ИИ, ведь это стало новым растущим трендом на рынке, но есть риск попасть в ловушку, когда целью становится само внедрение и всё. Создали сервис, научили сотрудников пользоваться GPT, автоматизировали какой-то процесс. А что изменилось для бизнеса? Да в целом мало чего, зато теперь можем заявлять, что наша компания активно применяет ИИ.

Сотрудники стали тратить меньше времени? Сократились расходы? Ускорилась обработка информации? Выросла производительность?

И видится мне, что как раз здесь управленческие компетенции становятся особенно ценными. Прежде чем что-то автоматизировать и внедрять ИИ, нужно провести аудит, разобраться в процессах, найти слабые места, оценить потенциальный эффект и только потом выбирать инструменты и разрабатывать сценарии. Иначе можно потратить несколько месяцев и приличный бюджет на создание функции, которая никому особо не нужна.

ИИ сейчас реально позволяет довольно быстро создавать разные решения для бизнеса, но важно не забывать, что он не научился понимать за руководителя, какие из них действительно нужны бизнесу.