🧠 Мне нравится разбираться в ИИ. Пользуюсь каждый день и не отрицаю: за последние два дня подключил его к своим аккаунтам — теперь он сам берёт цифры из Метрики и Вебмастера, читает маркетплесы, считает потраченные токены и тд. 👀 Но вижу и другое. Небольшие компании иногда идут в ИИ ради быстрой экономии: сокращают людей и ставят на модель. Гиганты тоже оптимизируют расходы: Google расширил программу добровольного выхода сотрудников в Канаде, Франции, Германии, Японии и Швейцарии , а Microsoft предложила пакеты примерно 60 000 сотрудникам . Разница в том, что крупным компаниям проще пережить ошибку: у них прибыль, облака, дистрибуция и запас прочности. У небольших компаний цена ошибки часто выше. 🚙 Похожая история уже была на авторынке. Компании вложили огромные деньги в электрические платформы, но массовый спрос на EV оказался слабее прогнозов. Volvo отказался от цели стать полностью электрическим к 2030 году , Mercedes смягчил свою EV-стратегию , а Ford сократил инвестиции в электромобили и объявил о списании $19,5 млрд . Toyota же не отказалась от ДВС и гибридов, а развивала несколько технологий параллельно — и сейчас получает сильный результат от спроса на гибриды . 🎯 В ИИ возможен похожий сценарий. Почему? Все просто - за последнюю неделю, мой агент 4 раза сам себя выводил из строя :) Не «ИИ не работает», а «ставка только на замену людей оказалась преждевременной». Больнее всего может быть тем, кто сократил команду, не перестроив процессы и не проверив экономику внедрения. Победить, скорее всего, сможет не тот, кто полностью заменил людей, а тот, кто выстроил связку «человек + ИИ»: ИИ забирает рутину, а человек отвечает за решение, качество, клиента и результат. 💪 Я свою ставку уже сделал — по шагу в день.